Mitglied
Gesellschaft für Informatik
Verantwortungsvolle Informatik, fachliche Urteilsfähigkeit und ethische Leitlinien.
Unsere Methode
Expertise.
Mit einem
klaren Plan.
Gute Beratung verbindet Fachwissen mit einem Vorgehen, das Teams verstehen, Entscheidungen beschleunigt und Ergebnisse messbar macht.
Unseren Fahrplan ansehen ↓Professionelle Verankerung
Kompetenz zeigt sich daran, welchen Standards man sich verpflichtet.
Mitgliedschaften ersetzen keine Projekterfahrung. Sie zeigen aber, in welchen Fachgemeinschaften wir arbeiten, welche Qualitätsmaßstäbe wir ernst nehmen und wie wir unser Wissen kontinuierlich prüfen und weiterentwickeln.
Google Zertifiziert
Google Certified Generative AI Leader
Die Google-Cloud-Zertifizierung wird über eine Prüfung erworben. Sie bewertet GenAI-Grundlagen, Google-Cloud-Angebote, Techniken zur Verbesserung von Modell-Output und Business-Strategien für erfolgreiche GenAI-Lösungen.
Was das für Projekte bedeutet: Wir übersetzen generative KI in wirtschaftliche Anwendungsfälle, verantwortungsvolle Einführung und produktive Arbeitsabläufe.
Zur Zertifizierung →
International anerkannt
Berufsverband der Usability- und UX-Professionals
Der Berufsverband richtet die Professional-Mitgliedschaft an Menschen, die professionell in Usability- und UX-relevanten Feldern arbeiten. Sein Code of Conduct fordert menschzentrierte Gestaltung, transparente Entscheidungen sowie hohe ethische und professionelle Standards.
Was das für Projekte bedeutet: Wir gestalten nicht aus Geschmack. Nutzerkontext, nachvollziehbare Methoden und überprüfbare Qualität führen die Entscheidung.
Zur German UPA →
Informatiker Kompetemz & Ethik
Gesellschaft für Informatik
Die GI verbindet Informatik aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Ihre ethischen Leitlinien stellen Verantwortung, informationelle Selbstbestimmung, fachliche Urteilsfähigkeit und die Auswirkungen von IT-Systemen in den Mittelpunkt.
Was das für Projekte bedeutet: Wir bewerten KI nicht nur nach technischer Machbarkeit, sondern auch nach Verantwortung, Transparenz und Wirkung auf Menschen.
Zur Gesellschaft für Informatik →Kompetenz in der Praxis
Informatik, KI, UX und Neuromarketing vereint. Das machen nur 0,3%. Die Leader.
Digitale Entscheidungen entstehen im Zusammenspiel von Technik, psychologischem Kundenverhalten und Wirtschaftlichkeit. So zeigen Sie Leadership und den Anspruch auf Marktführerschaft.
Technisch machbar
Daten, Systeme, KI-Modelle und Prozesse müssen belastbar zusammenspielen.
Für Menschen verständlich
Nutzer und Teams brauchen Klarheit, Kontrolle und eine nachvollziehbare Entscheidungsführung.
Wirtschaftlich sinnvoll
Priorität erhalten Maßnahmen, die Wirkung, Machbarkeit und Wettbewerbsvorteil verbinden.
Ein klares Vorgehensmodell
Ein Fahrplan zum Erfolg. Stingente Maßnahmen. Schritt für Schritt geordnet.
Jede Phase beantwortet eine Managementfrage: Was wirkt sofort? Was muss abgesichert werden? Was schafft dauerhaften Vorsprung?
PHASE 0101
Stabilisieren
Ausgangslage analysieren, akute Blockaden entfernen und schnelle Hebel sichtbar machen.
- Innensicht und Geschäftsziele
- Kundensicht und Verhalten
- Wettbewerb und Markt
PHASE 0202
Absichern
Prioritäten, Standards, Verantwortlichkeiten und Messgrößen zu einem steuerbaren System verbinden.
- Roadmap und Governance
- Pilot und Erfolgskriterien
- Kompetenzaufbau im Team
PHASE 0303
Ausbauen
Erfolgreiche Muster skalieren, neue Anwendungsfelder erschließen und Vorsprung systematisch vergrößern.
- Wissen wiederverwendbar machen
- Prozesse automatisieren
- Wettbewerbsvorteile ausbauen
Das Ergebnis
Ihr Team weiß, was als Nächstes zu tun ist.
01
Entscheidungen werden schneller
Ein gemeinsamer Bewertungsrahmen ersetzt endlose Meinungsrunden.
02
Umsetzung wird nachvollziehbar
Ziele, Zuständigkeiten und Messgrößen sind für alle Beteiligten sichtbar.
03
Wissen bleibt im Unternehmen
Teams bauen Kompetenz auf, statt dauerhaft von einzelnen Tools oder Dienstleistern abhängig zu sein.
Expertise, die Disziplinen verbindet
Informatik. Psychologie. Wirtschaft.
Kai Radanitsch.
Kai Radanitsch ist Informatiker mit dem Spezialgebiet Behavior Patterns, LLMs, KI, Neuromarketing und Verkaufspsychologie. Er verbindet seit über 20 Jahren BWL, Psychologie, UX und KI/IT – damit aus digitalen Möglichkeiten klare wirtschaftliche Entscheidungen werden.
20+Jahre Digitalexpertise
+604%max. Uplift generiert
Google CertifiedGenerative AI Leader
Berufsverband Usability Professionals
Gesellschaft für Informatik
Der erste Schritt
Direkt starten.
Kontaktieren Sie uns für eine erste Einschätzung.
In einer ersten Einschätzung klären wir Ausgangslage, Ziel und den größten wirtschaftlichen Hebel. Danach wissen Sie, welcher Schritt zuerst sinnvoll ist.
Gesprächstermin auswählenMünchen · Wissensstandort
Wo Technologie abends weitergedacht wird.
In München trifft Forschung auf Produktpraxis, Informatik auf Geschäftsmodelle und KI auf reale Anwendung. Dieses Umfeld hält Wissen in Bewegung – und bringt neue Entwicklungen früh in die Diskussion.
Im Münchner Technologieumfeld
- Apple
- Microsoft
- TikTok
- OpenAI
- Claude
- O₂
- Scout24
- Amazon
- TUM
Der Münchner Wissenskreislauf
Workshops am Tag.
Biergarten am Abend.
Wissen, das weiterwandert.
Technologie-Know-how entsteht nicht nur in Präsentationen. Es wächst im offenen Austausch: wenn Praktiker Erfahrungen teilen, Entwickler Grenzen erklären und neue Ansätze gemeinsam hinterfragt werden.
70–80
Digital- und Online-Marketing-Manager, mit denen Kai Radanitsch jedes Jahr über aktuelle Aufgaben, Technologien und Entscheidungsfragen spricht.
Mitten in diesem Umfeld
eBusinessLab GmbH Prinzregentenstraße 54 · Münchendirekt am Friedensengel Standort ansehen →
Früher hören, was relevant wird.
Workshops, Fachveranstaltungen, Stammtische und abendliche Meetups bringen Menschen zusammen, die KI, Software und digitale Produkte praktisch umsetzen. Dort werden Erfahrungen geteilt, lange bevor daraus allgemeine Best Practices werden.
Hype von Substanz trennen.
Im Gespräch ordnen wir neue Modelle, Tools und Methoden aus der Perspektive eines Informatikers ein: Was ist technisch belastbar? Was verbessert Prozesse? Und was erzeugt nur neue Komplexität?
Den Wissensvorsprung weitergeben.
Kai Radanitsch hält Impulsvorträge, in denen er die Erkenntnisse übersetzt. Wichtig sind immer klare Entscheidungsmodelle und umsetzbare Fahrpläne. So profitieren Kundenteams vom Münchner Austausch, ohne jedem neuen Tool selbst hinterherlaufen zu müssen.
Der eigentliche Standortvorteil
Nähe schafft nachweisbare Kompetenz.
Austausch macht aus Technologie anwendbares Wissen.