Online Marketing

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Event & Insights

SMX München: Google KI Bashing gerechtfertigt?

Die Modelle entwickeln sich weiter. Die Managementfrage bleibt: Wie bewertet ein Team KI-Ergebnisse nüchtern und baut Prozesse, die nicht von einem einzelnen Tool abhängen?

KR

Kai Radanitsch – Informatiker & Managementberater

Google Certified Generative AI Leader

SMX München. Die führende Konferenz für SEO & SEA
Event & Insights

Dieser Beitrag dokumentiert den Stand im März 2024. Seine bleibende Erkenntnis: Nicht der lauteste KI-Vergleich entscheidet, sondern ein belastbarer Bewertungs- und Arbeitsprozess.

Die SMX zwischen SEO, SEA und KI

Jedes Frühjahr trifft sich die Online-Marketing-Branche auf der SMX in München. Im Mittelpunkt stehen Strategien für Suchmaschinenoptimierung, Google Ads, Datenmodelle und zunehmend der Einsatz generativer KI.

Bühne und Publikum auf der SMX München 2024
Die SMX München bringt SEO, SEA, Daten und KI in einem Fachprogramm zusammen.

Der Fachbeirat kuratiert das Programm. Neben großen Bühnen liefern gerade kleinere Runden den Raum, Methoden kritisch zu prüfen und Erfahrungen aus unterschiedlichen Unternehmen zusammenzuführen.

Vortrag von Bastian Grimm auf der SMX München
Bastian Grimm ordnete KI-Entwicklungen für Einsteiger und erfahrene Praktiker ein.

In zwei Tagen reicht die Spannweite von verständlichen KI-Einordnungen bis zu tiefen Kampagnenmodellen. Mike Ryan von Smarter Ecommerce zeigte beispielsweise stochastische Ansätze für die Optimierung von Google Ads.

Vortrag zur datenbasierten Kampagnenoptimierung auf der SMX
Fortgeschrittene Modelle machen deutlich: Automatisierung braucht belastbare Daten und klare Kontrollgrößen.

Die Gemini-Kritik war eine Momentaufnahme

Fachgespräch auf der SMX München 2024
Die wertvollsten Einordnungen entstehen oft im direkten Austausch nach den Vorträgen.

Ein Google-Vortrag mit Live-Beispielen bestätigte damals einen Teil der öffentlichen Kritik: Gemini wirkte in den gezeigten Anwendungen noch nicht zuverlässig genug. Das ist ausdrücklich eine Beobachtung vom März 2024 – keine Bewertung heutiger Modellversionen.

In den anschließenden Gesprächen entstand ein differenzierteres Bild. Auch ChatGPT und andere Systeme machten Fehler. Bei einem etablierten Anbieter wie Google waren die Erwartungen lediglich höher. Der Vergleich einzelner Antworten reichte schon damals nicht aus, um den produktiven Nutzen eines Modells zu beurteilen.

Was Digital Manager daraus lernen

Unser Geschäftsführer Kai Radanitsch – Informatiker und Google Certified Generative AI Leader – ordnet KI nicht über einen einzelnen Demo-Prompt ein. Für SEO, SEA und Conversion Rate Optimierung braucht ein Team wiederholbare Tests, fachliche Qualitätskriterien und klare Freigaben.

Die Tool-Ebene muss austauschbar bleiben. Das dauerhafte System besteht aus guten Daten, dokumentierten Aufgaben, UX-Verständnis und einer Messung, die wirtschaftliche Wirkung sichtbar macht. Genau das schützt Teams davor, jeder neuen Modellversion hinterherzulaufen.

Autor & fachliche Einordnung

Unser Geschäftsführer Kai Radanitsch – Informatiker.

Kai Radanitsch verbindet Conversion-Rate-Optimierung, User Experience und KI zu belastbaren Entscheidungs- und Arbeitsmodellen für Digital Manager. Seine technische Perspektive hilft, Trends von tragfähigen Prozessen zu unterscheiden und Maßnahmen nach wirtschaftlicher Wirkung zu priorisieren.

Google Certified Generative AI Leader

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